编译 libtensorflowlite_c.so
编译libtensorflowlite_c.so 环境：wsl/linux 需要充足的内存和硬盘空间 安装基础工具 python版本 >= 3.9 可以使用虚拟环境 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential git unzip python3 python3-pip 安装bazel 编译最新的tensorflow源码需要版本 >= 7.1.4 下载安装脚本，并运行。命令行太慢，建议直接在浏览器里下载Releases · bazelbuild/bazel · GitHub curl -L https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/7.1.4/bazel-7.1.4-installer-linux-x86_64.sh -o bazel-installer.sh chmod +x bazel-installer.sh ./bazel-installer.sh --user 下载ndk 版本 >= 25 NDK 下载 | Android NDK | Android Developers unzip android-ndk-r25b-linux.zip -d ~/ echo 'export ANDROID_NDK_HOME="$HOME/android-ndk-r25b"' >> ~/.bashrc echo 'export PATH="$ANDROID_NDK_HOME:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 下载android sdk 直接下载android studio 或者用命令行 先下载java，最好选17 sudo apt update sudo apt install openjdk-17-jdk 下载sdk，如果下载慢可以直接从浏览器下载下载 Android Studio 和应用工具 - Android 开发者 | Android Developers mkdir -p ~/Android/Sdk/cmdline-tools cd ~/Android/Sdk/cmdline-tools # 下载并解压（替换为实际版本号） wget https://dl.google.com/android/repository/commandlinetools-linux-10406996_latest.zip unzip commandlinetools-linux-10406996_latest.zip mv cmdline-tools latest # 重命名为 `latest` # 配置环境变量 nano ~/.bashrc export ANDROID_HOME="$HOME/Android/Sdk" export PATH="$ANDROID_HOME/cmdline-tools/latest/bin:$ANDROID_HOME/platform-tools:$ANDROID_HOME/emulator:$PATH" # ctrl + x 退出保存 source ~/.bashrc # 安装组件 sdkmanager --update sdkmanager "platform-tools" "build-tools;34.0.0" "platforms;android-34" "emulator" 下载tensorflow源码 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git cd tensorflow git checkout r2.14 # 切换到指定版本 运行交互式配置脚本 ./configure 按需配置 编译 通用编译（ARM64 架构） bazel build -c opt \ --config=android_arm64 \ --cxxopt='--std=c++17' \ //tensorflow/lite/c:libtensorflowlite_c.so 生成文件 生成库位于 ...